互聯網高速發(fā)展的時代，我們的衣食住行常常與數據產生關聯，大數據是一個常見的詞，根據維基百科的定義，它是指無法在可承受的時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

視頻監(jiān)控作為現代信息時代海量數據的主要來源之一，是一個巨大的信息數據庫。每天甚至每一時刻都在產生著不同的數據。尤其是近幾年來，國家開始推行互聯網＋智慧城市、智能家居、智慧交通等等，不斷的做加法都是與數據息息相關，為了加快這種概念的落地，國家也在積極的建設一些大數據平臺，讓人們的生活更加智慧化，高端化，也就是這種全球互聯，高端集成，萬物互聯不斷地推動著安防行業(yè)的發(fā)展，并且使安防行業(yè)也從傳統(tǒng)安防時代步入大數據時代。如今，人們提起智慧城市，智能家居等等都與安防行業(yè)緊緊相連。安防大數據的存在也開始逐漸被越來越多的人所熟知，特別是安防行業(yè)海量的非結構化視頻數據，以及飛速增長的特征數據（卡口過車數據、人像抓拍數據、異常行為數據等），帶動了大數據的存儲、管理、分析等一系列問題，吸引著更多人的關注。安防與大數據已經密切相連，無法割舍，下面看看我們的安防業(yè)到底與大數據有哪些關聯！

采集 視頻監(jiān)控數據采集挑戰(zhàn)與機遇并存

“除了上帝，任何人都必須用數據來說話”，美國著名管理學家、統(tǒng)計學家愛德華·戴明將數據提升和上帝平行的高度。視頻監(jiān)控業(yè)務正是一個典型的數據依賴型業(yè)務，依靠數據說話。可以說，大數據與視頻監(jiān)控業(yè)務有著天然的結合。綜合來看，大數據與視頻監(jiān)控業(yè)務的結合主要體現在“存”、“看”、“用”上。

大數據產生的第一步就是大數據采集。那么對于安防行業(yè)來說，大數據產生的一個最重要的途徑就是視頻監(jiān)控，監(jiān)控攝像機也就成為最重要的大數據采集工具。對于安防行業(yè)來說這是巨大的機遇，視頻監(jiān)控每天采集的信息量巨大，數據采集，又稱數據獲取，通常有兩種解釋：一種是從數據源收集、識別和選取數據的過程。另一種是數字化、電子掃描系統(tǒng)的記錄過程以及內容和屬性的編碼過程。數據采集技術廣泛引用在各個領域，比如攝像頭，麥克風，都是數據采集工具。

然而飛速增長的視頻監(jiān)控數據，使得傳統(tǒng)視頻監(jiān)控體系架構、數據的管理方式、數據分析應用等面臨新的困境。視頻監(jiān)控數據采集，面臨的諸多困難。視頻監(jiān)控數據量規(guī)模龐大，并且隨著高清化、超高清化的趨勢加強，視頻監(jiān)控數據規(guī)模將以更快的指數級別增長；與通常講的結構化數據不同，視頻監(jiān)控業(yè)務產生的數據絕大多數以非結構化的數據為主，這給傳統(tǒng)的數據管理和使用機制帶來了極大的挑戰(zhàn)。

資源利用和效率之間的矛盾，串行計算和并行計算的矛盾

視頻監(jiān)控業(yè)務網絡化、大聯網后，網絡內的設備越來越多，利用閑置的計算資源，實現資源的最大化利用，關乎運算的效率。在視頻監(jiān)控領域，往往視頻分析的效率決定價值，更低的延遲、更準確的分析往往是平安城市這類客戶的普遍需求。隨著數據量的增加，哪怕對TB級別的數據進行對視頻內容的數據分析和檢索，采用串行計算的模式都可能需要花費數小時的計算，已遠遠不能勝任時效性的需求。視頻的分析和檢索，不能依賴于傳統(tǒng)的手段，巨量數據的效率優(yōu)化，并行計算是視頻智能分析的唯一出路。

存儲 云儲存廣受青睞成香餑餑

當前社會對于數據的依賴是前所未有的，數據已變成與硬資產和人同等重要的重要資料。如何存好、保護好、使用好這些海量的大數據，是安防行業(yè)面臨的重要問題之一。那么基于大數據戰(zhàn)略的安防存儲其優(yōu)勢何在？

目前的存儲市場上，原有的視頻監(jiān)控方案容量、帶寬難以擴展?？蛻敉枰少徃喔叨说脑O備來擴充容量，提高性能，隨之帶來的是成本的急劇增長以及系統(tǒng)復雜性的激增。同時，傳統(tǒng)的存儲模式很難在完全沒有業(yè)務停頓的情況下進行升級，擴容會對業(yè)務帶來巨大影響。其次，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控方案難于管理。由于視頻監(jiān)控系統(tǒng)一般規(guī)模較大，分布特征明顯，大多獨立管理，這樣就把整個系統(tǒng)分割成了多個管理孤島，相互之間通信困難，難以協調工作，以提高整體性能。除此之外，綠色、安全等也是傳統(tǒng)視頻監(jiān)控方案所面臨的突出問題。

存儲之于安防的地位，其已經不僅是一個設備而已，而是已經升華到了一個解決方案平臺的地步。作為圖像數據和報警事件記錄的載體，存儲的重要性是不言而喻的。

安防監(jiān)控應用對存儲的需求是什么?首先，海量存儲的需求。其次，性能的要求。第三，價格的敏感度。第四，集中管理的要求。第五，網絡化要求。安防監(jiān)控技術發(fā)展到今天經歷了三個階段，即：模擬化、數字化、網絡化。與之相適應，監(jiān)控數據存儲也經歷了多個階段，即：VCR模擬數據存儲、DVR數字數據存儲，到現在的集中網絡存儲，以及發(fā)展到云存儲階段，正是在一步步迎合這種市場需求。在未來，安防監(jiān)控隨著高清化，網絡化，智能化的不斷發(fā)展，將對現有存儲方案帶來不斷挑戰(zhàn)，包括容量、帶寬的擴展問題和管理問題。那么，基于大數據戰(zhàn)略的海量存儲系統(tǒng)--云存儲就倍受青睞了。

結語：

總而言之，無論是云存儲還是視頻監(jiān)控采集，或者還有管理，應用分析等等，當今世界，安防與我們的生活息息相關，我們的生活與大數據緊密聯系，安防行業(yè)與大數據的結合，為我們的生活營造出一個更好的，更安定的環(huán)境。